Нейросеть научили убирать шум из мультиков

Нейросеть научили убирать шум из мультиков

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, лаборатории Disney Research и мультипликационной студии Pixar Animation Studios научили нейросеть убирать шум с рендеров кадров мультфильмов или смоделированных на компьютере объектов в фильмах. Согласно сообщению университета, подробности об этом будут представлены на конференции компьютерной графики SIGGRAPH в Лос-Анджелесе 31 июля — 3 августа 2017 года.

При составлении сцены на компьютере мультипликаторам или специалистам по компьютерным эффектам приходится работать со множеством параметров, включая наложение текстур, освещение с множеством источников и взаимодействие объектов. Сперва сцена составляется на уровне каркасов, а затем уже отправляется на рендер. Во время этого процесса компьютер кадр за кадром просчитывает мультфильм, накладывая текстуры и отрисовывая освещенность в соответствии с расположением источников света.

Процесс рендера занимает очень много времени, причем чем сложнее сцена с точки зрения множества объектов и освещения, тем дольше будет идти рендер кадров. Для ускорения процесса аниматоры обычно идут на некоторые упрощения, которые обычно при просмотре фильма незаметны. В первую очередь из сцены убираются лишние источники света, а также производится упрощение каркасов 3D-моделей. В итоге во время рендера особенно затемненных сцен на готовом изображении может появляться шум, напоминающий «зерно» на старых фотографиях.

Обученная американскими исследователями нейросеть научилась эффективно убирать такой шум, не причиняя вреда изображению. Обучение нейросети производилось на базе неудачных рендеров из мультфильма «В поисках Дори». Позднее уже обученную нейросеть проверили на мультфильмах «Тачки 3» и «Тайна Коко». Во всех случаях шум с готовых изображений был полностью удален, причем качество уже готового изображения практически соответствовало качеству рендеров, полученных при расчете с бо

N+1

Похожие новости:
Нейросеть Google улучшит качество распознавания речи
Google начнет использовать собственную нейронную сеть для улучшения качества своих коммерческих продуктов. До этого виртуальный "мозг", созданный небольшой группой инженеров из секретной лаборатории компании, работал в экспериментальном режиме. К примеру, его учили самостоятельно распознавать изображения котов ..
2012-10-5 1776 0 Интернет, IT
0
Нейросеть определит состав атмосфер экзопланет
Ученый из Университетского колледжа в Лондоне создал нейросеть, которая поможет определить атмосферный состав экзопланет. Разработка будет представлена на Национальном астрономическом собрании в Ноттингеме, статья ученых ранее была опубликована The Astrophysical Journal.Задача нейросети RobERt (Robotic Exoplanet ..
2016-07-01 821 0 Интернет, IT
0
Нейросеть научилась распознавать размытые лица
Ученые из института Макса Планка создали нейросеть, которая может распознавать размытые и даже закрашенные лица. Об этом рассказывает портал The Next Web, статья ученых опубликована на сервере препринтов ArXiv.org.Для создания системы распознавания лиц Faceless Person Recognition ..
2016-08-09 1165 0 Интернет, IT
0
Анализ новостей для предсказания и изменения будущего
Специалисты из Microsoft Research и Техниона – Израильского технологического института (Хайфа) опубликовали научную работу с описанием методов дата-майнинга большого архива новостных текстов. Анализ позволяет выявить определенные шаблоны, которые указывают на увеличение вероятности конкретных событий ..
2013-12-27 770 0 Интернет, IT
0
Нейросеть приспособили для создания шрифтов
Программист Эрик Бернхардссон, работавший в Spotify над алгоритмом рекомендации музыки пользователям, приспособил нейросеть для изменения и создания шрифтов. Подробнее можно прочитать в блоге автора. Сначала программист загрузил более 56 тысяч разных шрифтов, содержащих в себе данные по 62 символам — латинским ..
2016-01-26 1025 0 Интернет, IT
0
Нейросеть Google тренируется на кошках из YouTube
Небольшая группа инженеров из секретной лаборатории Google X добилась успехов в области применения компьютеров для моделирования работы человеческого мозга. Соединив вместе 16 тысяч процессоров, исследователи создали одну из крупнейших искусственных нейронных сетей, способную к машинному обучению. Ученые Google ..
2012-06-26 1178 0 Интернет, IT
0
Искусственный интеллект Google сэкономил на счетах за электричество
Компания Google с помощью искусственного интеллекта смогла частично компенсировать расходы на приобретение лаборатории DeepMind, которая занимается исследовательской деятельностью в области глубокого машинного обучения. Специалисты компании использовав нейросеть для управления энергоэффективностью своих дата-центров, сообщает Bloomberg.Управляющая дата-центрами нейросеть ..
2016-07-20 992 0 Интернет, IT
0
Нейросеть научили ориентироваться в метро
Группа ученых из компании DeepMind представила дифференциальный компьютер, который сочетает в себе свойства обычного компьютера и нейронных сетей. Это устройство способно справляться с задачами, нерешаемыми для машин без внешней считывающей и записывающей памяти. Например, поиск кратчайшего пути в метро. ..
2016-10-13 701 0 Интернет, IT
0
Технологию обмана нейросетей перенесли в офлайн
Сотрудники Google Brain и исследовательской компании OpenAI создали метод обмана распознающих изображения нейросетей, который работает даже в офлайне — получаемые им изображения обманывают компьютер не только когда их напрямую «скармливают» нейросети, но и тогда, когда их распечатывают, фотографируют и только потом пытаются распознать. Описание нового метода и исследование его ..
2016-07-25 1215 0 Интернет, IT
0
Google использовал квантовые нейросети для моделирования молекул
Британско-американская группа физиков, включающая в себя экспертов из Google и Университета Калифорнии, впервые провела эксперимент про масштабируемому квантовому моделированию молекулы водорода. В работе авторы использовали двухкубитный квантовый вычислитель и обошлись без ресурсоемкой предварительной компиляции алгоритмов. Исследование опубликовано ..
2016-07-20 852 0 Интернет, IT
0
Нейросеть научилась определять возраст мозга по МРТ
Британские и нидерландские ученые научились определять возраст мозга по МРТ и возможные признаки его преждевременного старения с помощью машинного обучения. Результаты работы доступны на сайте препринтов arXiv.org.   Определение кажущегося возраста мозга и сопоставление его с реальным возрастом пациента имеет большое значение для своевременной диагностики ..
2016-12-13 2340 0 Интернет, IT
0
Apple рассказала о первых успехах в создании искусственного интеллекта
Специалисты компании Apple создали алгоритм для улучшения распознавания искусственным интеллектом (ИИ) объектов на сгенерированных компьютером изображениях. Препринт исследования доступен на arXiv.org.Как отмечают авторы работы, для быстрого обучения нейросетей из-за нехватки материала зачастую используются синтетические ..
2016-12-30 3771 0 Интернет, IT
0
Программисты научили роботов готовить свои любимые блюда
Программисты из Корнелльского университета изобрели новый метод общения с роботами на естественном (человеческом) языке. Теперь машины смогут понимать самые разные формулировки, самостоятельно догадываться о неправильных или пропущенных инструкциях и адаптировать свой план действий к меняющимся обстоятельствам. Чтобы попросить ..
2014-06-25 743 0 Интернет, IT
0
Создан эффективный алгоритм распознавания пешеходов
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали алгоритм распознавания пешеходов в режиме реального времени, который в качестве исходных данных использует только изображение с камеры. Доклад был представлен на конференции ICCV 2015, которая прошла в декабре в Сантьяго. С кратким описанием ..
2016-02-10 749 0 Интернет, IT
0
Алгоритм Google обыграл в го чемпиона Европы
Программа AlphaGo, разработанная компанией DeepMind (одна из дочерних компаний Google), выиграла у профессионального игрока пять игр подряд. Об этом сообщает Nature.Программа выиграла пять игр из пяти по турнирным правилам против Фаня Хуэя, чемпиона Европы по го. Кроме того, программа ..
2016-01-29 995 0 Интернет, IT
0