Google начнет использовать собственную нейронную сеть для улучшения качества своих коммерческих продуктов. До этого виртуальный "мозг", созданный небольшой группой инженеров из секретной лаборатории компании, работал в экспериментальном режиме. К примеру, его учили самостоятельно распознавать изображения котов на роликах YouTube.
Самообучающаяся нейросеть Google моделирует работу мозга человека. Соединив вместе 16 тысяч процессоров, исследователи создали одну из крупнейших искусственных нейронных сетей, способную к машинному обучению. Разработка найдет применение в улучшении поиска по изображениям, распознавании речи и переводе с других языков.
Как пишет Technology Review, сначала нейросеть Google задействуют для более точного распознавания голоса. Связанные с речью технологии особенно важны для мобильной платформы Android, которой можно отдавать команды с помощью голоса, печатать СМС и выполнять поиск в Интернете. Ожидается, что система сможет усовершенствовать распознавание слов на 20–25%.
Пока "мозг" понимает только по-английски, но скоро Google планирует научить его другим языкам и диалектам. Вслед за голосовыми технологиями компания может заняться улучшением поиска по картинкам. В будущем нейросеть может использоваться при работе самоуправляемых машин и "умных" очков.
Также по теме: В Сети заработал "Google для порнографии" Компьютеры научатся видеть, как люди Нейросеть Google тренируется на кошках из YouTube Стартап обещает 100-долларовый набор для "разгона" мозга Ученые разработали чип, работающий, как мозг человека
