Графические чипы от компании Nvidia, вдохновленные биологической формой вычислений, находят точку опоры в нейронных сетях. Применение новых алгоритмов обработки информации уже переместило эти разработки из области исследований в область решения конкретных коммерческих задач, таких как поиск по фото от Google.
В течение многих лет компания защищала идею снятия части задач по обработке информации с центральных процессоров в сторону обработки при помощи графики (GPUs). Этот подход понравился некоторым исследователям из компаний, связанных с нейронными сетями, которые занимаются воспроизведением на компьютере части электрического поведения реальных нервных клеток в мозгу человека.
Нейроны при работе в реальном организме, посылют электрические сигналы вокруг мозга, однако большая часть фактического функционирования мозга все ровно остается тайной. Нейронные сети, реализованные в компьютерах, пытаются упрямо подражать человеческому мозгу. Вместо того, чтобы управлять явными программными инструкциями при выполнении конкретной работы, они "обучаются", обращаясь с исходными данными, который создает коммуникационные образцы среди множества узлов в нейронной сети. Обучаемая нейронная сеть после этого может использоваться для идентификации, к примеру, фотографий, как это сейчас используется в Google+ photos.
GPUs особенно хорошо подходят для выполнения большого количества вычислений, которые могут идти параллельно. Центральные процессоры, такие как Intel вообще разработаны для задач, которые идут последовательно вместо того, чтобы быть расколотыми на независимые куски, хотя начиная с прошлого десятилетия процессоры становятся все более и более параллельными.
"Мы работали с GPUs больше четырех лет, однако последние модели – особенно линия 'Kepler' от Nvidia предоставляет самые существенные преимущества", – сказал главный инженер Nuance's Chief Technology Влад Сейноха в заявлении. "Мы используем крупномасштабную вычислительную сетку, составленную из смеси центральных процессоров и GPUs, что позволяет достичь наилучшего результата.
Источник: bit-news.ru
